题记
双十一期间，各大云计算厂商也开始了例行的促销，不同往年的是，今年，作为云计算消费者，能真切体会到“竞争”带来的实惠。其背后，是一轮新的大模型加持的“百云大战”……
上周日（11月12日），阿里云崩了的消息上了热搜，包括依赖于阿里云的淘宝、天猫、咸鱼、钉钉等，及众多第三方App都连带崩了。记不清这是阿里云第几次崩了，也尚且不去评论是什么造成了阿里云的又一次崩溃，仅从其崩溃的次数、影响面便可以窥见云计算的复杂性。
然而，讽刺的是，另一边，不到一年时间，代表着“高科技”的大语言模型却如雨后春笋般，层出不穷。根据《新京报》10月12日报道，国内大模型总数已达到238个[1]。相比之下，国内的云计算（公有云）厂商，耳熟能详的依然只有那几家。似乎，大模型要比云计算“门槛”更低，至少，在企业家眼里，大模型更“性感”、更有想象空间。
也是，在云计算领域，近几年不少企业都选择了“下云”，通过自建机房、数据中心，取代传统的云计算，以求“降本增效”。由此可见，云计算的门槛、壁垒并不算太高，并不具备足够的不可替代性。而对于大模型，却并不是所有企业都能够参与的，其背后的数据、硬件、人才成本摆在面前，不可逾越。根据数据，光是训练成本，大模型训练一次就需要花费200-1200万美元[2]，这不是一个中小企业能够承担的。
因此，下场大模型研发，参与“百模大战”，就是一个“诱人”且“明智”的选择了，毕竟，就像初期的“百团大战”，谁能知道自己不会成为最后的胜者呢？
但，众多大模型玩家却也忽略了一点，基础、生态的重要性，它甚至决定了大模型的生死。
什么是基础？数据、服务器、人才、技术储备。
什么是生态？产品、客户、用户、供应链。
对于缺乏基础、生态的大模型新入场玩家，想要完善基础、搭建生态，其难度甚至不亚于大模型本身。
以云计算为例，基础除了硬件（服务器、CPU、GPU、内存、SSD等）、机房、带宽等之外，更重要的是其多年的运营经验和技术积累，及在此基础上建立的沟通、反馈机制等。而生态方面，多年的运营之下，产品已经完善，客户也有一定的积累，在此基础上，也就可以更关注产品本身，包括产品之间的闭环、用户体验、性能、成本的提升等，而这些在云计算发展到后期，才是决定云计算厂商核心竞争力的关键。
以上种种，新入场的云计算厂商如何逆袭？答案恐怕只有“弯道超车”。
大模型领域同样如此。数据、算力、算法构成基础，但有了基础远远不够。大模型如何落地？产品是什么？用户是谁？客户又是谁？如何获取用户、客户？……这些都是问题。大模型本身，只是一张入场券，还远远谈不上竞争，更谈不上“生态”。
这也是为何相对更看好BAT等传统互联网厂商（及其投资公司）在AGI、通用大模型领域的表现的原因——只要其决策者认知在线，不“坐吃山空”。
实际上，至少在现在看来，百度、阿里便具备了极佳的先发优势：既有互联网的先天优势，又有云计算的完整生态支持。而从微软的路线来看，通过AI（大模型）反向“带货”云计算，事实已经证明其可行性，也更容易形成完整的生态。至少，单纯的云计算，并没有太大的想象力，而有了AI加持，方可赋能千行百业。
最后，现身说法，以自己为例。
在建立网站之前，只能依赖于新浪博客、QQ空间、公众号、知乎等内容平台发布文章，想要知识付费、AI辅助写作等功能，依赖于各平台的支持。而一个完整的CMS（内容管理系统）应用，却包含诸多的功能，包括文章、评论、分类、标签、用户、统计等等，在实现这些基础功能之前，想要增加知识付费、AI辅助写作、知识库等功能，可谓是天方夜谭。而一旦完成了产品基础形态的研发，再去进行扩展，却是手到擒来、自然而然的事情。此时，再去参与竞争，也许就可以形成“降维打击”了……
这，就是基础、生态的魔力。
