近日，看到一篇程序员vs医生的对比文章，其中对比分析了二者的收入情况。原文引用的曲线图中，程序员的曲线是高起点直线上升后迎来拐点缓慢向下，而医生的曲线是阶梯式上升，后期变为指数式曲线。
姑且先不考虑后期的单飞、创业情况，以职场中的标准晋升路径而言，实际上，都存在天花板，而单纯从收入角度而言，似乎程序员的天花板要更高一些，这其中还不包括甚为普遍的期权、股权情况。若再考虑创业的可能，那就是另一种故事了。
从另一个角度，平台对于个人的意义和价值，无论是程序员，还是医生，离开了其所属的平台（互联网企业或三甲医院），无疑“价值”都会受到严重影响。当然，“头衔”对于医院、医生而言，还是相当重要的，就像其它行业的各种证书挂靠。同样，创业公司也大多会浓墨重彩地大书特书员工重要（BAT等大厂）“背景”。所不同的是，程序员界没有所谓的职称，不存在外界赋予的公认的“头衔”，取而代之的是“P7”这种特定公司的标签。
然而，这些都还不是本质，二者的根本性差异在于其想象空间和防御属性。
众所周知，软件的边际成本为0，而边际收益无限；相反，医生的收入取决于病人的数量，其等于病人数量的加权和（即：∑病人数量*病人花费*利润率），无论是医生个人，还是医院整体，就诊、手术的数量都是有极限的，这就决定了，其收入的天花板也是可预知的、有限的。这就是《黑天鹅》中所说的：
有些职业，比如牙医、咨询师和按摩师的收入是不可能具有突破性的：它们受到在既定的时间内服务的病人或客户的最大数量的限制。[1]
同样，这也决定了医生的防御属性较强，而程序员的抗风险能力较差。完美诠释了“风险”和“收益”的辩证关系。
比如，火出圈的“35岁门槛”。
尤其在经济下行期，程序员界各种转行的声音此起彼伏，不绝于耳。譬如，今天就看到一篇题为《40岁程序员，重新高考学中医，如今混得还不错》的文章，可谓将业内的焦虑渲染得淋漓尽致。
回到成长曲线，or，收入模式，究竟是选择下图中的绿线，还是蓝线？
在拐点（绿、蓝交叉点）之前，很多人只看到了稳定的绿色曲线远远甩开蓝线，且一眼能“预见”未来，真是“稳稳的幸福”。
然而，在拐点之后，却让人见识了什么叫“指数效应”。
此图甚是喜欢，完美诠释了“稳定”的代价，和“厚积薄发”的意义，甚至解释了“慢就是快”的哲学思想。
只是，在漫长的“积累期”，却是无尽的隐忍和坚守，尤其在面对绿线的诱惑时，更是容易引发对自我的怀疑，进而萌生转行的想法。
但量变终将引发质变，无论收入、经验、知识、阅历，都将迎来其拐点，并在其后迎来人生的收获期。
这实际上也印证了人生收入的大部分都是在40岁之后完成，因此，35岁，大可不必焦虑。
除去收入，此图也适用于学习领域，称其为“成长曲线”。自己奉行的理念是，保持大方向的专业度的同时，尽可能地横向拓展“知识面”，以专业的“点”带动知识体系的“面”，最终形成完整的知识“网”。而彼时，各个“点”之间的联系、互动和反哺，带来的是如跨学科融合的1+1>2效应。
在“成长曲线”中，拐点之前同样是积累期，无论是工作经验，还是人生阅历，或者是阅读、写作等等，都不过是为了拐点而添砖加瓦，此时，是为“输入期”。不必在乎过程的慢和长，而讲求知识的广度和时间的深度，如此，直至静待花开。
更为重要的是，此图对于收入、成长模式的指导意义，它告诉我们，要寻找那些具有“突破性”的职业和领域，单纯靠固定工资是不现实的，靠“一亩三分田”也是非常“脆弱”的。
每每焦虑之余，想想这幅图，都会归于平静。人生是一场长跑，短暂的领先和超越，又有何妨？更应该考虑的是，如何不被时代所抛弃，如何领先于时代……
后记
此话题实属老生常谈了，不过是《黑天鹅》思想的图形化表述，然而这些又都太普遍和日常了，以至于常常忽略或遗忘。也许，画一幅图，就解决了……
至于绿、蓝曲线所代表的“增长率”，公式分别如下：
绿线：y = x/3+1。
蓝线：y = 1.1x。
即，绿线为以1/3为斜率的直线，蓝线为以1.1为指数的指数曲线，也即年增长率为10%。二者的交叉点对应的x在22~23之间，即x=23时，蓝线反超绿线，对应下来，大致为45岁左右。
当然，图中曲线只是理想化的表述，实际成长路径要更曲折，也往往伴随着“回撤”，并不是“一路向北”。
资料
- 《黑天鹅》，P26，《自由的溢价——从“黑天鹅”的角度看待职业选择》
